基于信号处理及声纹识别算法的海上风机叶片监测系统

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基于信号处理及声纹识别算法的海上风机叶片监测系统
申请号:CN202510158520
申请日期:2025-02-13
公开号:CN119616797B
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于信号处理及声纹识别算法的海上风机叶片监测系统,涉及风机叶片检测技术领域。所述系统包括有M个工业拾音器、信号处理单元、声纹特征提取单元、叶片故障识别单元和叶片故障报警单元,其中,信号处理单元用于采用基于经验模态分解与小波阈值的联合去噪算法,对分别一一对应地来自M个工业拾音器的M个现场声音信号进行实时降噪处理,得到M个降噪后声音信号,声纹特征提取单元用于分别对M个降噪后声音信号进行声纹特征提取处理,得到声纹特征数据,叶片故障识别单元用于将声纹特征数据导入基于声纹识别算法已完成预训练的叶片故障识别模型,输出得到叶片故障识别结果,如此可提高故障监测的及时性和准确性。
技术关键词
海上风机叶片 特征提取单元 故障报警单元 现场声音信号 声纹特征 信号处理单元 监测系统 拾音器 联合去噪 监控大屏 数据 姿态传感器 时差定位算法 风机叶片故障 工业
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