摘要
本发明涉及轨迹预测技术领域,具体公开了一种基于混合傅里叶编码器的轨迹预测方法、系统、设备和存储介质。该基于混合傅里叶编码器的轨迹预测方法包括:获取智能体历史轨迹和车道中心线;通过混合高斯编码器和注意力机制,对所述智能体历史轨迹和所述车道中心线进行特征编码,得到智能体编码特征和车道线编码特征;结合所述智能体编码特征和所述车道线编码特征,通过注意力机制进行预测获得预测的轨迹。本发明设计了一种混合傅里叶轨迹特征图编码器,引入了傅里叶编码器,首先提取智能体历史轨迹和车道中心线的编码特征,再通过注意力机制进行轨迹预测,能够从离散的轨迹点中提取出更加丰富的特征信息,提高轨迹预测精度。
技术关键词
车道中心线
轨迹预测方法
编码特征
编码器
交叉注意力机制
路径规划系统
智能车辆
自动泊车路径规划
轨迹预测技术
矩阵
路面
多层感知机
轨迹特征
障碍物
口令
编码方法
系统为您推荐了相关专利信息
轨迹预测方法
框架
计算机可读取存储介质
轨迹特征
轨迹预测系统
光谱设备
模型迁移方法
校正
检测网络模型
多任务
模式识别方法
高维数据空间
编码器结构
机器学习模型训练
神经网络模型