一种基于AI的零售平台实时购买意图预测与推荐方法

本发明涉及预测推荐技术领域，具体涉及一种基于AI的零售平台实时购买意图预测与推荐方法，包括用户行为数据采集：通过零售平台的数据采集模块，实时获取用户在平台上的行为数据；用户决策路径建模：基于采集的用户行为数据，构建用户的决策路径模型；实时购买意图预测：基于用户的决策路径模型，结合深度学习算法，预测用户在当前决策阶段的购买意图，分析用户在当前阶段购买意图的强度；个性化推荐生成：根据实时购买意图预测的结果，生成个性化推荐内容，所述个性化推荐基于用户的历史行为数据、购买偏好，结合实时预测结果，推荐符合当前购买意图的商品；本发明提升了用户的购物体验，同时增加了平台的购买转化率。