一种基于决策树的客户信息数据校验模型训练方法

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一种基于决策树的客户信息数据校验模型训练方法
申请号:CN202411829489
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119782812A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于决策树的客户信息数据校验模型训练方法。客户信息数据校验模型训练方法包括如下过程:数据收集,形成数据集;基收集客户用电行为模式、历史服务、档案信息;筛选与客户联系方式准确性高度相关的特征;选择决策树模型对初筛后的特征进行模型训练;本发明集成了特征选择、特征分类和分类预测等,通过对客户档案信息进行深度挖掘和分析,实现客户联系方式的自动校验。
技术关键词
校验模型 特征选择 客户档案信息 决策树模型 智能外呼技术 卡方统计量 指标 超参数 数据处理技术 特征数 变量 网格 多角度 客服 定义 画像 模式 表格
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