摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于决策树的客户信息数据校验模型训练方法。客户信息数据校验模型训练方法包括如下过程:数据收集,形成数据集;基收集客户用电行为模式、历史服务、档案信息;筛选与客户联系方式准确性高度相关的特征;选择决策树模型对初筛后的特征进行模型训练;本发明集成了特征选择、特征分类和分类预测等,通过对客户档案信息进行深度挖掘和分析,实现客户联系方式的自动校验。
技术关键词
校验模型
特征选择
客户档案信息
决策树模型
智能外呼技术
卡方统计量
指标
超参数
数据处理技术
特征数
变量
网格
多角度
客服
定义
画像
模式
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网络特征
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