摘要
本发明公开了一种基于数学模型的电费预测补正自动清算方法及系统,涉及数字预测结算技术领域,包括收集电费相关数据,构建数据集,对所述数据集进行数据清洗保证数据的完整性;基于数据清洗后的所述数据集构建预测模型,通过所述预测模型预测和计算电费;基于输出的预测值与实际值进行对比,对所述预测模型进行异常检测与处理,优化预测模型,获取误差原因,补齐差错值,清算相关电费。本发明结合时间变化、天气影响多种因素,显著提高了预测的准确性,通过持续比对预测值和实际值,不断优化模型参数,自适应地处理各种异常情况,快速响应外部环境的变化。能帮助电力企业更好地进行电费管理,促进整个电力系统的优化运行和可持续发展。
技术关键词
清算方法
数学模型
优化预测模型
构建预测模型
数据
天气
版本控制系统
节假日信息
双曲正切函数
周期性特征
结算技术
清算系统
插补方法
决策树模型
模式
负荷
非线性
误差
指数
系统为您推荐了相关专利信息
环境图像数据
模型构建方法
曲线拟合方法
激光
内窥镜探头
数据融合方法
光学遥感图像
定位覆盖范围
辐射源
平台
自动化诊断方法
自动化诊断系统
患者
信息交互界面
信息采集模块