一种基于深度强化学习的SDN路由优化方法及装置

本申请公开了一种基于深度强化学习的SDN路由优化方法及装置，该方法包括：采集数据中心网络中的网络状态数据，对网络状态数据进行数据预处理，其中，网络状态数据包括源主机和目的主机地IP地址、数据流大小、数据流类型、数据流权重；对目标算法模型进行训练，通过贝叶斯优化技术优化调整超参数组合，形成路由优化模型；利用路由优化模型进行路由计算，得到路由计算结果；基于路由计算结果中做出路由优化决策，解决了传统路由优化算法受其算法基础和工作原理的限制存在收敛时间长、资源占用率高，导致网络利用率低下，产生拥塞和延时等问题，实现了数据中心网络中路由效率、网络利用率的提升。