基于人工智能的斜视术后视觉训练方案推荐方法

本发明公开了基于人工智能的斜视术后视觉训练方案推荐方法,属于视力康复技术领域,本发明中，采用基于优化广义S变换的SMOTE算法生成样本，采用时频特征分析，通过评估样本的时频分布并生成多样化数据，有效解决样本量不足和模型过拟合问题，采用的数据扩充算法增强了训练数据的多样性和模型的泛化能力，有效减少了由样本不足引起的训练不足和模型偏差。采用基于动态生态位理论的神经网络优化算法，通过模拟生态位竞争机制调整网络参数，提升网络的稳定性和效率，解决了传统神经网络可能遇到的梯度消失或爆炸问题，采用的特征提取算法改善了模型在复杂数据环境下的训练稳定性，提高了模型在实际应用中的可靠性。