摘要
本申请揭示了一种家庭FTTR网络自优化方法、装置、介质及设备,所述方法包括:实时采集家庭FTTR网络数据;构建用户移动轨迹预测模型,基于数据输出用户在未来一定时间内的移动概率分布,预判用户即将进入的家庭区域,并动态选择该区域内的最优无线接入点;构建光纤与无线协同优化模型,以网络数据以及所选择的最优无线接入点作为模型输入对光纤路径资源进行动态调整,并根据光纤路径资源的调整结果对所选择的最优无线接入点的无线参数进行自适应优化;将自适应优化后的最优无线接入点的无线参数和光纤路径资源的调整结果反馈至数据采集阶段,以对状态数据、用户行为数据以及环境数据的采集进行动态调整,以实现FTTR网络的自优化。
技术关键词
网络自优化方法
无线接入点
轨迹预测模型
光纤
数据
家庭
高维特征向量
多模态特征
编码模块
融合特征
编码器
轨迹特征
资源
动态分配器
编码特征
格式化
环境感知信息
参数
局部特征提取
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