一种基于扩散模型的SSS兼容面部反射率估计方法

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一种基于扩散模型的SSS兼容面部反射率估计方法
申请号:CN202510371587
申请日期:2025-03-27
公开号:CN120279147A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及三维人脸动画生成技术领域,尤其为一种基于扩散模型的SSS兼容面部反射率估计方法,包括以下步骤:S1,用人脸图像作为输入,经过标准化处理,使其符合模型输入要求,采用冻结的编码器提取输入图像的潜变量,将高维图像数据转换成低维特征,以减少计算复杂度并提高训练效率,本发明可以有效解决现有估计方法存在的无法模拟次表面散射,导致皮肤看起来生硬、不自然;对光照环境依赖强,不同光照条件下渲染效果不稳定;计算复杂度高,在高质量3D渲染中性能受限;数据依赖性强,需要Light Stage采集的高质量数据,训练数据不足;缺乏SSS兼容性,无法估计血红蛋白和黑色素,影响真实感,泛化能力弱,无法适应不同肤色、年龄和光照条件等问题。
技术关键词
估计方法 反射率 血红蛋白 高维图像数据 黑色素 法线贴图 面部 光照变化图像 算法 三维人脸动画 噪声集 多任务损失函数 人脸图像数据 复杂度 多尺度 生成技术 颜色
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