摘要
本发明属于储能技术领域,具体涉及一种基于自适应权重的混合储能系统能量管理策略和相关装置。本发明采用模型预测控制方法,提出了一种基于多层感知机的自适应权重模型,用于混合储能系统的实时控制。具体地,首先在优化函数中对电储能设备的荷电状态施加终端约束,然后离线计算不同初始状态变量对应的最优权重,并以此训练多层感知机。训练完成后,多层感知机基于当前的状态变量实时计算模型预测控制模块的权重。最后模型预测控制模块基于得到的权重,输出系统的输入变量作为控制参考值以控制系统运行。相比于传统的固定权重的模型预测控制方法,本发明可根据混合储能系统的实时状态自适应地调整权重,从而有效提升了混合储能系统的控制性能。
技术关键词
混合储能系统
燃料电池
升压变换器
电储能
状态空间方程
模型预测控制方法
能量管理装置
多层感知机
矩阵
能量管理模块
灰狼优化算法
能量管理策略
电子设备
权重模型
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控制模块
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