基于模糊神经网络PID的燃料电池输出电压控制方法及系统

本发明公开了基于模糊神经网络PID的燃料电池输出电压控制方法及系统，该方法包括：基于MATLAB/Simulink仿真平台，建立空冷燃料电池电压模型，得到空冷燃料电池在不同工况下的温度变化；搭建空冷燃料电池测试试验台，获取输出电压随电流变化的极化曲线；根据实验数据，采用非线性最小二乘法对半经验方程进行标定，并对比实验结果，验证模型准确性；通过PID控制器改变输入氢气流量，实现电堆输出电压的稳定控制，提高电池发电性能；采用模糊神经网络优化PID控制器，根据期望电压与实际电压的误差、误差变化率，自适应调整PID的控制参数，从而实现更好的温度控制效果。本发明具有鲁棒性强、响应速度快等优点，确保燃料电池电堆电压输出维持在固定预设值。