一种钢材晶粒度智能评级的方法、系统、设备及介质

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一种钢材晶粒度智能评级的方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510158836
申请日期:2025-02-13
公开号:CN120031849A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及钢材评级的领域,本发明提出了一种钢材晶粒度智能评级的方法、系统、设备及介质,方法包括:获取待评级钢材并进行制备,得到晶粒度试样;对所述晶粒度试样进行扫描和视场采集,得到金相图片;通过预设的智能评级模型对所述金相图片进行处理,得到晶粒度评级;将所述晶粒度评级结果进行准确性测试,得到准确度,并输出晶粒度评级和准确度。本发明通过提高晶粒度试样制备质量,基于人工智能及图像识别技术,采用卷积神经网络深度学习等方法,建立晶粒度智能评级模型。通过自动金相显微镜对金相试样进行自动扫描和视场自动采集,存留对应图片并按平均值定级,具备检测速度快、人工依赖低、检测结果重复性好的特点。
技术关键词
钢材晶粒 晶粒度智能评级 训练神经网络模型 卷积神经网络深度学习 图片 自动磨抛机 梯度下降算法 金相显微镜 图像识别技术 标签 可读存储介质 重复性 处理器 传播算法 抛光布 采集单元 多阶段 样本 计算机设备
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