一种基于知识图谱嵌入和知识树的中心化搜索推荐方法

本发明提供了一种基于知识图谱嵌入和知识树的中心化搜索推荐方法，涉及知识图谱技术领域，本发明根据用户的查询信息，获取现有信息和现有信息的属性集，基于现有信息和属性集，构建初始知识树，通过构建初始知识树的方式，可以避免三元组导致的无法精确地表达一个独特的知识概念的问题，进而确定初始知识树中每个节点的向量和节点之间边的权重，得到目标知识树，进而根据用户的查询信息和目标知识树，计算得到查询信息对应的节点和边，将查询信息对应的节点和边输出，基于确定的节点的嵌入向量和边的权重，与用户查询信息之间进行计算，得到的结果也会更加精确，且本发明中可以对目标知识树进行定期的更新，以确保查询得到的信息的准确性。