基于AI驱动的异常交易智能监测与分析系统及方法

本申请的基于AI驱动的异常交易智能监测与分析系统及方法，涉及人工智能技术领域，通过获取结构化特征和非结构化特征，进行特征融合，构建账户特征向量；构建跨域异构图，基于时序异构图神经网络学习跨域异构图中账户节点的嵌入向量，生成账户画像向量；训练异常交易检测模型，以账户画像向量和交易记录作为输入数据，预测账户当前实时交易记录的异常概率；基于账户画像向量将所有账户分为账户群体，计算群体异常交易阈值，基于群体异常交易阈值和账户画像向量与所属账户群体中心向量的相似度，计算自适应异常交易阈值；若异常概率大于自适应异常交易阈值，则将该账户的该次交易标记为异常交易，并触发风控措施，定期更新自适应异常交易阈值。