摘要
本发明公开了一种边坡崩塌落石监测方法,涉及边坡落石监测技术领域,包括以下步骤:在边坡区域布置多类型监测传感器,并结合摄像头覆盖关键监测区域,形成多源数据采集网络。本发明通过多源传感器实时监测和基于环境噪声模型的信号过滤技术,有效减少自然干扰和非危险干扰引起的误报,多模态数据融合算法结合传感器数据与摄像头图像,从多维度验证风险信号的真实性,提升系统可靠性。结合动态更新的边坡崩塌特征库和智能算法,系统能够精准识别边坡失稳的关键参数并预测风险,基于分级预警机制灵活响应,提高灾害防控能力,减少误报带来的资源浪费,同时降低灾害对生命财产的威胁,为管理者提供充足时间采取措施。
技术关键词
落石监测
边坡
环境噪声模型
数据采集网络
多模态数据融合
加速度传感器数据
机器学习算法
应变传感器
监测传感器
红外传感器
时间同步
动态更新
线性变换矩阵
复杂度特征
历史监测数据
异常状态
系统为您推荐了相关专利信息
线性偏振激光
闭环控制方法
半导体光源
噪声抑制
电信号
异常检测方法
环境传感器数据
加油站
告警事件信息
异常事件
公路边坡
分析工具
操作系统
环境质量监测技术
编辑
教学质量评估
管控方法
学生
教师
粒子群优化算法
边坡滑移监测
图像识别技术
预警方法
位移监测设备
靶标