一种基于图像识别技术的边坡滑移监测及预警方法

本发明涉及地质灾害监测与预警技术领域，尤其为一种基于图像识别技术的边坡滑移监测及预警方法，通过在边坡待监测区域布设监测靶标与基准靶标，在对向稳定位置等高布设两台图像位移监测设备采集靶标二维位移数据，经误差修正后，基于设备间距等参数解算设备监测坐标系夹角，通过矢量合成计算边坡倾向位移量，结合垂向位移计算三维滑移变形量；同时，建立基于滑移速率和累计滑移量的多级预警机制，并构建Delaunay三角网与采用改进型自适应克里金插值算法实现变形趋势预测。本发明利用双目视觉与多算法融合实现高精度三维监测，通过动态加权模型和智能预警提升评估准确性，具有监测精度高、预警及时、适应性强等优势，可有效保障边坡工程安全。