一种基于图像掩码与形态增强的滑坡遥感跨域提取方法

本发明涉及图像识别技术领域，具体提供一种基于图像掩码与形态增强的滑坡遥感跨域提取方法，通过图像掩码域适应模块，使用随机掩码处理目标域图像，强制学生网络仅能访问图像的局部信息，并通过与教师网络生成的伪标签的掩码一致性损失，促进学生网络学习局部图像中的上下文信息，提高了模型对滑坡特征的捕捉能力；本方法充分利用了目标域图像的上下文信息，帮助模型更好的理解滑坡与周围特征的空间关系，同时，通过形态信息提取与优化模块，提取滑坡的形态信息并进一步优化形成形态伪标签，形态伪标签指导模型学习滑坡的形态特征，从而提高滑坡识别的准确性和完整性。