混合专家分解与自适应滑动平均的中长期风速预测方法

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混合专家分解与自适应滑动平均的中长期风速预测方法
申请号:CN202510487465
申请日期:2025-04-18
公开号:CN120654862A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了混合专家分解与自适应滑动平均的中长期风速预测方法及系统,属于风速预测技术领域,包括:将原始风速序列经过预处理操作得到平滑风速序列输入MOEA模型,在编码器中将风速序列通过分解模块进行第一次提取周期项和趋势项;解码器的第一分支进行多次多头自相关机制和混合专家分解模块的分解,每次分解的趋势项,每次分解后的周期项继续在第一分支传递,每次分解后的趋势项向第二分支传递;在解码器中将第一趋势项与每次分解后的趋势项叠加,并与最后预测的周期项相加得到风速预测结果。本发明缓解风速序列中分布偏移对风速预测结果的影响,不仅保留分解技术对风速序列的特征提取能力,也避免实际应用中存在的时间成本过高问题。
技术关键词
风速预测方法 序列 解码器 滑动平均滤波器 周期 小波变换系数 分支 连续小波变换 编码器 离散小波变换 前馈神经网络 Mallat算法 矩阵 模块 风速预测系统 风速预测技术 机制 特征提取能力 代表
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