一种基于大数据分析的线上广告投放优化方法

本发明涉及优化分析技术领域，具体涉及一种基于大数据分析的线上广告投放优化方法，包括以下步骤：生成冷启动广告的特性向量，使用冷启动广告特性向量与广告行业语义库中的行业特征向量计算相似度，构建冷启动广告与各行业的相关性矩阵；扩充冷启动广告的样本数据；通过迁移学习，将源行业模型中已训练的模型参数和特征权重迁移至目标冷启动广告模型中，同时针对冷启动广告数据进行微调优化，以构建冷启动广告投放效果预测模型；优化投放策略。本发明，够快速构建冷启动广告投放效果预测模型，实现冷启动广告投放的智能化和高效化，有效降低广告主在数据不足情况下的投放风险和成本。