摘要
本发明公开了城市轨道交通信号故障预警方法及系统,属于城市轨道交通信号技术领域,其方法包括以下步骤:S1:对城市轨道交通信号实时数据进行采集及处理;S2:训练城市轨道交通信号故障预测模型,基于城市轨道交通信号故障预测模型对城市轨道交通信号故障进行预测;S3:城市轨道交通信号存在故障行为时,自动进行预警报警,且通知管理人员对城市轨道交通信号故障行为进行及时地维护管理。本发明解决了现有的不能对城市轨道交通信号故障进行有效地预测及预警,导致城市轨道交通信号管理效果差的问题。本发明可对城市轨道交通信号故障进行有效地预测及预警,可提升城市轨道交通信号管理效果,使得城市轨道运行安全性和可靠性高。
技术关键词
城市轨道交通信号
故障预测模型
故障预警方法
实时数据
剩余使用寿命
历史故障数据
列车运行数据
深度学习技术
通知
管理终端
故障表征
深度学习模型
信号机
智能采集设备
城市轨道列车
报表
故障预警系统
系统为您推荐了相关专利信息
故障预警方法
全生命周期数据
设备全生命周期
随机森林模型
LSTM模型
古建筑信息
展示系统
三维模型构件
生成三维模型
数据获取单元
资源分配系统
模式识别系统
数字孪生模型
可视化系统
多模态数据融合
电池状态预测方法
门控循环单元
电压
短时傅里叶变换
粒子