一种基于知识图谱增强的大语言模型训练方法

本发明属于自然语言处理技术领域，具体地说是一种基于知识图谱增强的大语言模型训练方法。本发明通过引入外部知识图谱以及增强实体嵌入，增强了LLM对于外部知识和实体间复杂关系的理解，提高LLM对于复杂问题的理解和解答能力。特别对于垂直领域，可以通过引入特定领域相关的外部知识图谱信息，增强LLM对领域专有知识和实体间复杂关系的理解能力，提高LLM在垂直领域下的应用效果。