分类模型的训练方法、设备、存储介质和计算机程序产品

本申请公开了一种分类模型的训练方法、设备、存储介质和计算机程序产品，涉及医疗保健信息的技术领域，公开了分类模型的训练方法，包括：构建初始模型，所述初始模型包括目标函数和约束条件；根据所述目标函数和所述约束条件构建拉格朗日函数；获取包括基因表达训练数据和疾病标签的训练样本；基于所述训练样本对所述初始模型进行迭代训练，并采用所述拉格朗日函数优化所述初始模型的模型参数，得到分类模型，所述分类模型用于确定受试者的基因表达数据对应的疾病概率。本申请提高了模型对基因表达数据与疾病概率之间关系的拟合能力，更准确地预测受试者的疾病概率。