摘要
本公开涉及利用多级降噪来增强PROPELLER图像质量的系统和方法。一种用于改善周期性旋转重叠平行线伴增强重建(PROPELLER)成像的图像质量的系统和方法包括:在PROPELLER序列期间,经由磁共振成像(MRI)扫描仪以围绕k空间的中心旋转的方式从线圈采集感兴趣区域的多个k空间数据叶片,其中该多个k空间数据叶片中的每个叶片包括以相位编码顺序采样的多个平行相位编码线。该系统和方法也包括利用基于深度学习的多级降噪网络对图像域中的多个叶片中的每个叶片进行降噪以生成多个降噪后叶片,以利用PROPELLER重建算法用多个降噪后叶片生成降噪后网格化图像,并且以去除降噪后网格化图像中的因基于单个的降噪诱发的伪影,以生成降噪后的无伪影网格化图像。
技术关键词
降噪模型
叶片
重建算法
图像
处理器可执行代码
计算机
傅立叶
平行线
变换块
网格
磁共振
扫描仪
笛卡尔
编码
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