一种基于深度学习的光伏发电预测方法

本发明涉及光伏发电技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的光伏发电预测方法。步骤如下：S1：对于历史光伏功率数据、气象数据进行收集，形成历史光伏数据集；S2：构建BiTCN‑BiLSTM‑MultiHeadAttention模型；S3：对冠豪猪优化器改进，并通过改进后的冠豪猪优化器替换BiTCN‑BiLSTM‑MultiHeadAttention模型中的优化器，形成光伏发电预测模型；S4：通过历史光伏数据集中的训练集对光伏发电预测模型进行训练，并通过验证集进行测试，S5：通过训练完成的光伏发电预测模型进行实时的光伏功率预测。本发明提供的一种基于深度学习的光伏发电预测方法，通过BiTCN‑BiLSTM‑MultiHeadAttention模型的构建，以及通过CPO优化器对BiTCN‑BiLSTM‑MultiHeadAttention模型中优化器的替换，形成光伏发电预测模型，进而通过光伏发电预测模型实时对光伏发电进行电量预测。