摘要
本发明公开了一种铸造铝合金精确配料系统,括历史数据收集模块,用于收集铝合金铸造时的历史数据;历史数据处理模块,用于对收集到的历史数据进行清洗和归一化处理;特征选择模块,用于通过相关性分析和特征重要性评估;模型训练模块,用于基于卷积神经网络CNN进行配料比例的预测模型的训练;反馈控制模块,用于将预测结果形成输出指令;执行控制模块,用于根据输出指令,实现配料的称量和自动化控制报警。通过建立模型训练模块预测配料比例,基于均方误差计算回归损失函数,迭代训练使回归损失函数最小化,进而保证预测的配料比例的准确性;并通过反馈控制模块和执行控制模块,实现自动配料和控制。
技术关键词
精确配料系统
铸造铝合金
XGBoost模型
反馈控制模块
模型训练模块
数据处理模块
分析铝合金
特征选择
训练预测模型
成分分析仪
超参数
PLC控制器
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