应用于设备检测的数据处理方法、装置、设备及程序产品

本申请提供一种应用于设备检测的数据处理方法、装置、设备及程序产品。方案具体构建包含图像编码器、文本编码器、特征融合器和检测器的目标检测模型。在目标检测模型的训练过程中，首先，通过图像编码器对目标设备的样本图像进行编码，提取出目标设备的图像特征；同时，利用文本编码器对目标设备的描述性文本进行语义编码，生成语义描述特征。接着，特征融合器将图像特征与语义描述特征进行双向对齐编码，生成增强的图像特征和语义描述特征。这些增强特征被用作检测器的输入条件，结合样本图像对应的标签（目标设备类型和检测框位置），对检测器进行训练，从而深度融合语义信息特征与视觉特征，以提供按设备检测的准确性。