物品推荐模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质

本发明实施例提供了一种物品推荐模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及内容推荐技术领域，所述方法包括：获取历史交互数据，将历史交互数据划分为正样本集合与负样本集合；获取推荐模型以及针对推荐模型的推荐损失函数和分位点学习损失函数，以推荐模型为骨干网络，整合推荐损失函数和分位点学习损失函数，获得待训练的初始物品推荐模型；根据正样本集合与负样本集合对初始物品推荐模型进行训练，获得训练完成的目标物品推荐模型，从而使训练过程更加平滑和稳定，降低训练成本，提升模型在实际应用中的表现。