实现AI数据集缓存加速读写的方法、系统、设备和介质

本发明公开了一种实现AI数据集缓存加速读写的方法、系统、设备和介质，涉及数据读写技术领域，方法包括：预测AI数据集中的待访问数据；确定AI数据集中的热点数据；将待访问数据和热点数据存储至缓存加速层；当客户端应用层进行数据读写操作时，向缓存加速层发送数据请求，当在缓存加速层中查询得到目标数据时，对目标数据进行数据读写操作。本发明能够提高数据访问速度，降低数据读取延迟，提升AI模型的执行效率，减少计算资源的浪费，从而加速AI模型的开发周期。