摘要
本发明公开一种放疗时患者面部表情识别方法、装置、设备及存储介质,包括:获取放疗时患者的人脸三维点云数据;基于人脸三维点云数据,提取若干三维特征点;基于人脸三维点云数据所对应的二维特征图像,提取若干二维特征点,并将其映射到人脸三维点云数据中,获得新的三维特征点;基于获得的三维特征点,计算若干三维特征点之间的三维欧氏距离,构建特征向量;采用分类模型对特征向量进行分类,识别放疗时患者面部不同的表情。本发明利用算法提取患者面部的三维特征点,基于这些三维特征点构建特征向量进行分析,从而精确识别患者在放疗时的情绪,预判患者可能有危险动作,保障治疗顺利和患者安全,物理师可以更好的专注于放疗工作。
技术关键词
面部表情识别方法
三维点云数据
特征点
人脸
面部表情识别装置
鼻翼
生成结构光
图像
结构光图案
坐标
边缘检测算法
端点
识别患者
支持向量机
程序
模块
极值
系统为您推荐了相关专利信息
船舶舵机
GSM通信模块
移动通讯设备
液压油
吸油过滤器
干扰识别模型
支付管理方法
特征点集合
对抗网络模型
图像
门禁
库房系统
系统控制方法
语义
计算机程序指令
AR导航系统
AR导航方法
移动设备
动态
特征点