一种异常交易行为识别方法

本发明公开了一种异常交易行为识别方法，属于数据处理技术领域，通过数据挖掘和机器学习算法，可以学习用户提供的历史数据与异常交易之间的关联关系，从而形成具备自动预测交易异常风险的机器学习模型，可以快速且准确地识别出潜在的异常交易行为，能够辅助用户及时发现可能存在异常的交易行为，可以实时监控和报告异常交易行为，有效提高用户的风险管理水平，防范金融欺诈和洗钱等非法行为。