一种用于鱼类产品的活力状态检测方法

本发明涉及水产养殖业技术领域，尤指一种用于鱼类产品的活力状态检测方法，包括通过检测设备获取鱼群的图像数据集，对图像数据集进行预处理，将经预处理后的图像数据集输入到YOLOv8网络，生成目标检测框和目标检测框架对应的检测分数，通过卡尔曼滤波估计算法对图像数据集的历史轨迹进行处理，生成鱼类的预测轨迹，ByteTrack判断目标检测框与预测轨迹的相似度，将目标检测框与预测轨迹进行匹配，获取鱼群的位置信息；基于鱼群的位置信息，建立鱼群的运动信息参数，并将运动信息参数输入ANNS模型，ANNS模型输出鱼群的活跃度，通过本发明可以提供对鱼类产品活跃度的检测稳定性和准确性，减少环境对检测过程中的影响。