地质灾害监测数据的时空序列预测与风险评估模型

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地质灾害监测数据的时空序列预测与风险评估模型
申请号:CN202510160020
申请日期:2025-02-13
公开号:CN120012021A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及地质信息化技术领域,特别是地质灾害监测数据的时空序列预测与风险评估模型,包括:数据采集模块,边缘处理模块,与所述数据采集模块无线连接,云端分析模块,与所述边缘处理模块通过LoRaWAN协议连接,移动终端模块,与所述云端分析模块通过WebSocket协议连接,用于:接收所述预测结果和可视化数据;在增强现实(AR)设备上展示三维病情演化图谱。本发明通过创新的技术方案,在多模态数据融合、动态特征提取、精确预测、鲁棒性设计和可视化展示等方面实现了全面突破。这些创新点相互协同、相互促进,共同构建了一个高效、可靠、智能化的MS远程监测与预后预测系统。
技术关键词
多模态数据融合 模块通信 数据采集模块 风险评估模型 WebSocket协议 LoRaWAN协议 实时监测数据 岩土参数 分析模块 分析地质灾害 预后预测系统 神经网络模型 动态特征提取 鲁棒性设计 时序 量子计算技术 决策
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