一种基于多源异构数据融合的知识产权风险预警系统

本发明公开了一种基于多源异构数据融合的知识产权风险预警系统，涉及知识产权管理领域，包括多源数据采集模块、数据预处理与标准化模块、分布式数据存储模块、风险分析引擎模块、风险预警与可视化模块及数据通信模块。所述系统通过采集专利数据库、企业招投标系统及司法公开平台的异构数据，利用自然语言处理技术提取专利技术特征实体，结合卷积神经网络分析商标图像相似度，构建动态知识图谱关联专利技术、竞争对手布局及侵权诉讼案例；采用深度学习模型融合多维度特征，通过风险规则库加权生成风险评分，触发分级预警信号。本发明解决了多源数据整合效率低、风险响应滞后问题，缩短侵权响应时间，指导企业精准布局高价值专利。