一种大坝安全监测方法、装置、计算机设备和存储介质

本发明提供了一种大坝安全监测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：对采集的多源监测时序数据进行预处理，并输入至训练完成的异常检测模型，获得各监测节点的异常概率分布，并通过大坝安全监测可视化系统展示异常信息。本发明通过各监测类型的传播模型、监测节点的空间特征和时间特征构建无向图，将无向图输入至图神经网络进行编码获得表征大坝结构状态信息的第二特征向量，将环境信息输入至第一深度神经网络进行编码获得第一特征向量，并将第一特征向量和第二特征向量进行融合后输入至第二深度神经网络，获得异常概率分布，大大提高了大坝异常检测的准确性和精度。