一种基于GRU模型和SEIR模型的传染病日感染人数预测方法

本发明公开了一种基于GRU模型和SEIR模型的传染病日感染人数预测方法，包括以下步骤；步骤一:获取历史感染人数序列、历史阳性率序列、历史变异株分布序列和历史接触率序列；步骤二:将步骤一中的历史感染人数序列、历史阳性率序列、历史变异株分布序列和历史接触率序列输入至预训练的传染病日感染人数预测模型，获得预测日感染人数序列；其中，所述预训练的传染病日感染人数预测模型基于GRU模型和SEIR模型构建。本发明融合了神经网络模型和传统传染病模型的优势，从而提高了预测准确率。