基于频谱优化及多层级注意力交互的妆容人脸欺诈检测方法及系统

本发明公开了一种基于频谱优化及多层级注意力交互的妆容人脸欺诈检测方法及系统，该方法包括：提取各训练域数据集中的人脸图像；经妆容迁移算法生成不同妆容程度的化妆增广样本；检测化妆增广样本的人脸标记点并提取关键妆容区域；对妆容区域图像的频域特征的幅度分量和相位分量进行解耦，对频谱分量进行优化处理；动态调整区域权重得到整体高频纹理特征值；通过对比学习得到妆容程度阈值；根据二分类预测分支的二分类损失及妆容程度判断分支的对比损失加权求和得到总损失函数，训练得到妆容程度判断阈值；基于妆容程度判断阈值修正二分类预测分支结果，获取最终二分类预测概率。本发明能提高人脸欺诈检测在妆容人脸应用场景下的泛化性能。