基于大模型假设知识增强的知识图谱检索增强方法及系统

本发明公开了一种基于大模型假设知识增强的知识图谱检索增强方法及系统，属于人工智能和知识图谱技术领域。本发明为解决处理复杂医学查询时准确性和可解释性不足的问题，主要采用假设输出生成、命名实体识别、知识图谱推理链搜索和粒度感知重排等技术手段。本发明能够通过生成假设输出弥补查询不足，结合知识图谱推理链提升检索的相关性和逻辑一致性，并通过精细化重排减少噪音，显著提高医学查询的检索效率、回答准确性和鲁棒性。