一种滑坡识别方法、系统、设备与介质

本发明公开了一种滑坡识别方法、系统、设备与介质，涉及灾害探测技术领域，包括步骤：获取目标坡段的遥感影像数据和数字高程数据，并作为滑坡数据集；将滑坡数据集中的图像数据分割为n×n像素的token，将令牌token输入基于编码器和解码器结构的神经网络模型中，通过编码器和解码器对token的处理，获得重建图像的token以及与原始图像token间的重建损失，并以最小化的重建损失为目标获得最优神经网络模型模型，将实时目标坡段的遥感影像数据和数字高程数据输入最优神经网络模型模型中进行影像解译，获得目标坡段中的滑坡图。本发明通过优化神经网络模型模型进行影像解译，通过区域的影像解译结果显示出较高的精度，进一步验证了其在防灾减灾领域的应用潜力。