一种基于机器学习的泥石流预警方法

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一种基于机器学习的泥石流预警方法
申请号:CN202510160490
申请日期:2025-02-13
公开号:CN119992763A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及泥石流预警技术领域,公开了一种基于机器学习的泥石流预警方法。该方法包括获取泥石流地震动信号;采用基于切片注意力机制的泥石流地震动信号识别模型对泥石流地震动信号进行识别,得到泥石流地震动信号识别结果;根据泥石流地震动信号识别结果,采用设定报警阈值进行泥石流预警。本发明能够在相隔时间较短的多次泥石流中精确进行预警,展现了其在实际应用中的潜力。
技术关键词
泥石流预警方法 信号识别模型 切片 嵌入位置编码 多头注意力机制 LSTM模型 泥石流预警技术 时序特征 序列 线性变换矩阵 滑动窗口 编码器 样本
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