一种海表面温度预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种海表面温度预测方法及系统
申请号:CN202510160658
申请日期:2025-02-13
公开号:CN120146253A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种海表面温度预测方法及系统包括:获取第一历史数据,并对第一历史数据进行第一预处理;将第一预处理后的第一历史数据进行第一分解,得到第一分解数据;将第一分解数据作为预训练第一预测模型的输入,根据第一预测模型的输出进行海表面温度预测。能够通过先进的数据处理和分析技术,提高海表面温度预测的准确性和效率。通过使用深度学习模型,能够学习历史数据中的复杂模式,并对未来的海表面温度变化进行准确预测。此外,还能够适应不同海域的特定条件,提供定制化的预测服务,满足不同用户的需求。
技术关键词
海表面温度预测方法 三层网络结构 学习历史数据 深度学习模型 预训练模型 预测系统 处理器 计算机设备 可读存储介质 多尺度 存储器 模块 模式 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
网箱养殖鱼类摄食行为识别与精准投喂系统及其方法
多模态特征融合 多模态数据采集 网箱 深度学习模型 振动给料器
2
基于多源数据融合与自适应残差的高精度预测方法
高精度预测方法 混合神经网络模型 多项式特征 多源异构数据融合 深度学习模型
3
一种基于大模型的政策问答方法、装置、设备及介质
问答方法 答案 检索算法 场景特征 语义特征
4
基于母仓与水枪协同靶向清洗的玻璃幕墙清洁系统及方法
玻璃幕墙清洁系统 水枪 清洗参数 中央控制系统 运动控制单元
5
一种用于获取人体目标区域曲线轮廓切点的方法
轮廓图像 曲线轮廓 样条 特征点 关节点
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号