摘要
本发明公开了一种海表面温度预测方法及系统包括:获取第一历史数据,并对第一历史数据进行第一预处理;将第一预处理后的第一历史数据进行第一分解,得到第一分解数据;将第一分解数据作为预训练第一预测模型的输入,根据第一预测模型的输出进行海表面温度预测。能够通过先进的数据处理和分析技术,提高海表面温度预测的准确性和效率。通过使用深度学习模型,能够学习历史数据中的复杂模式,并对未来的海表面温度变化进行准确预测。此外,还能够适应不同海域的特定条件,提供定制化的预测服务,满足不同用户的需求。
技术关键词
海表面温度预测方法
三层网络结构
学习历史数据
深度学习模型
预训练模型
预测系统
处理器
计算机设备
可读存储介质
多尺度
存储器
模块
模式
参数
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