基于深度神经网络的自动化鲁棒图像水印生成方法和系统

本发明提供一种基于深度神经网络的自动化鲁棒图像水印生成方法和系统，通过卷积神经网络拟合的编码函数对水印信息进行编码，然后通过卷积神经网络拟合的嵌入器将编码信息嵌入到载体图像中；引入全连接神经网络构成的不变性层来处理通过通信信道传输标记图像过程中的失真；通过卷积神经网络拟合的提取器从标记图像中提取出水印信息；最后通过卷积神经网络拟合的解码函数对编码信息进行解码，重构水印信息，克服现有技术需要事先了解标记图像上可能出现的畸变的情况下才能实现鲁棒性的问题。