一种基于SVM算法的智能倾角振动监测系统及方法

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一种基于SVM算法的智能倾角振动监测系统及方法
申请号:CN202510160747
申请日期:2025-02-13
公开号:CN120008556A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于SVM算法的智能倾角振动监测系统及方法,包括电源模块、控制模块、电源管理模块、姿态检测模块以及由多种通信单元组成的通信模块,电源模块通过电源管理模块对其他模块进行供电,控制模块通过控制电源管理模块实现低功耗,姿态检测模块将获取目标边坡的加速度数据和角速度数据输入控制模块内通过自组织神经网络训练后的支持向量机模型进行判断,得到的目标边坡的滑坡监测结果通过选择通信模块中的一种通信单元发送至预警广播平台;通过两种通信方式有效避免了监测设备与预警广播平台通讯不畅造成的预警不及时情况,利用自组织神经网络训练后的支持向量机模型进行判断,有效提高了监测精度,减少了误报和漏报的情况。
技术关键词
支持向量机模型 SVM算法 振动监测系统 姿态检测模块 控制模块 通信单元 振动监测方法 电源管理模块 加速度 通信模块 电压转换单元 稳压单元 电源模块 神经网络训练 边坡滑坡监测 基准 数据存储模块 控制电源管理
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