摘要
本发明提供了一种基于SVM算法的智能倾角振动监测系统及方法,包括电源模块、控制模块、电源管理模块、姿态检测模块以及由多种通信单元组成的通信模块,电源模块通过电源管理模块对其他模块进行供电,控制模块通过控制电源管理模块实现低功耗,姿态检测模块将获取目标边坡的加速度数据和角速度数据输入控制模块内通过自组织神经网络训练后的支持向量机模型进行判断,得到的目标边坡的滑坡监测结果通过选择通信模块中的一种通信单元发送至预警广播平台;通过两种通信方式有效避免了监测设备与预警广播平台通讯不畅造成的预警不及时情况,利用自组织神经网络训练后的支持向量机模型进行判断,有效提高了监测精度,减少了误报和漏报的情况。
技术关键词
支持向量机模型
SVM算法
振动监测系统
姿态检测模块
控制模块
通信单元
振动监测方法
电源管理模块
加速度
通信模块
电压转换单元
稳压单元
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