摘要
本申请提出一种高海拔体征监测报警决策方法及装置。该方法包括:获取高海拔环境参数、生命体征参数及历史报警状态数据,计算训练集数据均值和标准差,并对训练集和测试集特征数据进行标准化处理。基于标准化后的训练集特征数据,构建线性核函数支持向量机模型,生成标准化后的测试集特征数据的预测报警状态。通过比较预测与真实报警状态的匹配度,确定满足分类性能阈值的支持向量机模型。将实时监测数据输入该模型,输出报警信号。本申请通过支持向量机综合考虑多种参数,构建了智能化报警决策模型,实现对监测数据的精准分析与处理,提高报警决策的准确性和智能化水平。
技术关键词
核函数支持向量机
生命体征参数
高海拔
支持向量机模型
决策方法
实时监测数据
训练集数据
电脉冲
线性
饱和度
模块
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