一种面向乘客需求的列车自主决策方法

本发明列车运行优化技术领域，具体公开了一种面向乘客需求的列车自主决策方法，包括：基于客流实时变化，刻画未来时刻内站台乘客数，构建动态客流模型；建立多列车分布式协同框架，将多列车问题转化为前车和后车的单列车问题，并更新各列车获取的站台客流状态；基于分布式协同框架，分析前车和后车的运行关系，构建前后车安全防护约束模型；基于前后车安全防护约束模型和各列车获取的站台客流状态，以列车满载率均衡和乘客等待时间最小为目标，设计强化学习算法，实现列车自主决策。本发明解决了现有的协同研究方法对客流时变影响下的列车到发时刻调整、运行间隔调整以及满载率指标关注不足，无法实现无预设计划下的列车自主决策的问题。