摘要
本发明公开了一种轨道交通线网乘客运行数据挖掘方法,具体涉及数据挖掘技术领域,本发明包括对多种数据进行采集,本发明通过气象数据与运营系统的实时联动,结合动态路径规划算法,实现应急物资精准高效配送,降低30%以上运输成本并提升响应速度至5分钟内;使极端天气下的物资覆盖率提升至100%,乘客安全事故率下降超65%,同时减少80%因物资短缺引发的次生灾害。实现客流密度与资源供给的精准匹配,使通道利用率提升40%以上,乘客平均通行时间缩短25%,同时降低20%的冗余运营成本;基于站点关联度触发的列车跳停策略,有效平衡区域运力分配,减少高峰时段列车满载率超限风险,整体路网延误率下降35%,乘客候车时间波动标准差降低至2分钟以内。
技术关键词
轨道交通线网
数据挖掘方法
时空图卷积神经网络
移动轨迹数据
门控循环单元
动态路径规划算法
事件时间标记
双线性插值算法
差分隐私机制
拉普拉斯噪声
隐马尔可夫模型
滑动时间窗口
BERT模型
数据挖掘技术
列车
网络拓扑结构
生成对抗网络
安检通道
站点
系统为您推荐了相关专利信息
时间序列预测模型
率预测方法
变压器运行数据
配电变压器
构建知识图谱
指纹地图
室内定位方法
移动轨迹数据
机器可读存储介质
顶点
信用风险评估
管理策略
门控循环单元
指标
评分卡模型
视频理解方法
多模态特征
门控循环单元
融合特征
记忆
故障诊断模型
门控循环单元
故障诊断方法
工况
多传感器