摘要
本申请公开了一种基于改进非洲秃鹫的声音分类方法、装置、设备及存储介质,涉及声音分类技术领域,本申请的方法包括:提取声音数据的梅尔频率倒谱系数特征;根据预设优化策略对非洲秃鹫优化算法进行优化得到目标非洲秃鹫优化算法,所述预设优化策略包括柯西高斯混合变异策略、自适应权重系数策略以及单纯形法策略;根据所述目标非洲秃鹫优化算法对长短期记忆网络模型的超参数进行寻优,得到目标超参数组合;根据所述目标超参数组合和所述梅尔频率倒谱系数特征重构所述长短期记忆模型得到声音分类模型以实现声音分类。本申请通过改进非洲秃鹫优化算法、构建新声音分类模型,提高了城市声音分类的准确度和稳定性。
技术关键词
声音分类方法
算法
变异策略
长短期记忆网络
梅尔频率倒谱系数
长短期记忆模型
超参数
阶段
方程
声音分类装置
分类设备
特征提取模块
分类技术
重构
处理器
可读存储介质
存储器
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活体检测方法
雷达传感器
数据
雷达组件
相位特征
抗干扰识别方法
多尺度特征提取
输出特征
上采样
权重分配策略
智能评价系统
深度智能调节
支持向量机分类算法
关联特征数据
深度预测模型