一种干扰分割与目标检测协同的抗干扰识别方法

本发明公开了一种干扰分割与目标检测协同的抗干扰识别方法，涉及计算机视觉技术领域，将干扰分割与目标检测耦合设计抗干扰识别模型，模型包括：多尺度特征提取网络、多向目标检测模块和干扰分割识别模块，对输入图片提取多尺度特征，共用骨干网络提取特征，协同预测预测目标位置和干扰位置；对抗干扰识别模型进行训练，利用训练好的模型进行图像识别，实现目标检测。本发明检测速度快精度高，模型参数量少，兼容性高，能有效提升模型的抗干扰能力，提升复杂场景下的检测性能。