基于骨架时空特征融合图卷积网络的人体动作识别方法及系统

本申请公开了一种基于骨架时空特征融合图卷积网络的人体动作识别方法及系统，涉及计算机视觉领域，该方法包括将待检测视频输入至姿态估计算法，得到待检测视频的人体骨架数据集；对人体骨架数据集进行数据预处理，得到骨架关节信息流、骨架关节运动信息流、骨骼信息流和骨骼运动信息流，并将信息流融合后组成双流网络分支；将双流网络分支中的骨架关节信息流‑骨架关节运动信息流分支以及骨骼信息流‑骨骼运动信息流分支，分别输入至骨架时空特征融合图卷积网络模型，得到双流网络分支输出；基于双流网络分支输出，采用加权融合方法，得到待检测视频的人体动作预测结果。本申请能够有效提升复杂动作的识别精度与鲁棒性。