基于LSTM密集连接的生成对抗网络的图像超分辨重构方法

本发明公开了基于LSTM密集连接的生成对抗网络的图像超分辨重构方法，包括将进行密集连接的多尺度特征提取模块和注意力机制进行残差连接，构建得到注意力机制的生成器；通过将若干LSTM网络进行密集连接，构建长短期记忆网络的判别器；将注意力机制的生成器和长短期记忆网络的判别器结合构建得到生成对抗网络模型；采用低分辨率图像和真实高分辨率图像的数据集对生成对抗网络模型中的注意力机制的生成器和长短期记忆网络的判别器进行微调训练；采用训练完成的生成对抗网络模型对目标图像进行超分辨重构得到超分辨率图像；避免传输过程中出现的特征梯度消失的问题，引导生成器生成细节更丰富的超分辨率图像。