基于错峰与危险态势感知的设备状态感知系统

本发明公开了基于错峰与危险态势感知的设备状态感知系统，涉及电数字数据处理技术领域，包括数据采集单元、模型训练与优化单元、态势感知单元、错峰调控单元、系统接口与用户交互单元，本发明利用高斯核函数动态计算设备状态数据特征相似度，结合梯度更新项对相似度矩阵进行调整，在特征提取中动态赋权，采用自适应丢弃概率减少冗余特征，提升了模型在高维特征空间中的特征提取效率，解决了设备状态数据冗余特征过多影响降维效果的问题。通过采用多层随机森林结构的深度森林算法逐层提取设备状态特征，结合动态调整权重机制和增强学习策略对决策树进行优化，增强了模型对设备状态变化和异常状态的分类能力。